Wan 2.7
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Wan 2.7 页面概览
Wan 2.7 是一款为团队打造的可控视频模型，提供实际可用的参数而非黑盒生成。它支持文生视频和图生视频工作流，可直接控制比例、时长、分辨率、负向提示和种子值，因此适合可复用的生产管线而非一次性实验。在 ImagineGo 上，特别适合需要分镜友好预览、竖版和横版分发变体，以及能从强静态帧转化为清晰动态方向的创作者。如果你的工作流需要从静态设计推进到动态而不丢失构图意图，Wan 2.7 是这批模型中更实用的选择之一。
故事板和镜头方向验证
在正式拍摄或高成本生成前，先用 Wan 2.7 快速看镜头运动、节奏和主体是否成立，能显著降低后续试错成本。
竖版短视频和社媒素材
适合为 Reels、Shorts、TikTok、信息流广告等产出多个方向的短视频草稿，然后筛选出值得继续深化的版本。
从静态主视觉扩展到动态版本
如果已经有封面图、品牌视觉或产品图，Wan 2.7 很适合把这些静态资产转成视频概念，让同一套视觉有更高复用价值。
功能说明和产品叙事视频
可以用于产品介绍、概念演示、功能页补充视频和轻量级说明视频，帮助用户更快理解一个抽象能力。
SEO 页面里的补充动效内容
对于教程页、对比页、功能页来说，合适的视频能提升停留时长和信息表达效率。Wan 2.7 适合做这类高性价比补充内容。
系列化内容模板生产
当你想做一组统一风格、统一结构的视频栏目时，Wan 2.7 的可控参数比纯随机型模型更适合沉淀模板。
Wan 2.7 适合进入正式视频工作流的原因
比例与分辨率控制更贴近真实分发场景
短视频、横版讲解、落地页视频和广告位经常需要不同尺寸。Wan 2.7 在这一点上更实用，适合做多渠道分发资产。
适合从静态图过渡到动态视频
如果团队已经有通过设计或图片模型产出的关键帧，Wan 2.7 可以继续接手，把视觉方向扩展到视频，而不是重新来过。
负向提示和 seed 让复现更容易
做可复用模板、系列视频或持续更新栏目时，能复现和微调比一次偶然跑出好结果更重要，这正是 Wan 2.7 的价值。
更适合做成生产模板
你可以把时长、比例、场景结构和提示词模板沉淀下来，适合产品团队、增长团队和内容团队做标准化生产。
灵活 积分套餐
选择最适合您需求的积分套餐。积分永不过期。
Grok Imagine Video10 个积分200 videosGrok Imagine Video 1.510 个积分200 videos
Seedance 1.5 Pro7 个积分285 videos
Veo 3.1 Lite15 个积分133 videosVeo 3.1 Fast30 个积分66 videosVeo 3.1 Quality225 个积分8 videos
Wan 2.560 个积分33 videosWan 2.780 个积分25 videos
Hailuo 2.3 Pro40 个积分50 videos
Kling 2.655 个积分36 videosKling 2.6 Motion Control48 个积分41 videosSeedance 2 Fast62 个积分32 videosSeedance 276 个积分26 videosSeedance 2 Mini50 个积分40 videosKling 3.070 个积分28 videosz-image0 个积分Infinity imagesNano Banana3 个积分666 imagesNano Banana Pro6 个积分333 imagesNano Banana 25 个积分400 imagesNano Banana 2 Lite3 个积分666 imagesSeedream 4.56 个积分333 imagesSeedream 5 Lite6 个积分333 imagesGrok Imagine4 个积分500 images
Flux 2 Pro5 个积分400 images
GPT Image 1.54 个积分500 imagesGPT Image 23 个积分666 imagesWan 2.7 Image5 个积分400 imagesWan 2.7 Image Pro12 个积分166 images✨ 更多模型持续更新中...
终身有效
您的积分永不过期。现在购买，下周、下个月或明年使用。
常见问题
Wan 2.7 和普通视频模型最大的不同是什么？+
它把比例、时长、分辨率、负向提示和 seed 等实用控制暴露出来，更适合接入稳定的视频生产流程，而不是只能靠反复碰运气。
什么时候用文生视频，什么时候用图生视频？+
当你还在发散创意时，用文生视频更合适；当你已经有关键帧、主视觉或设计图，希望把它扩展成动态内容时，图生视频更合适。
适合做短视频和社媒内容吗？+
适合。它的比例控制能力更贴近 Reels、Shorts、TikTok 和信息流广告等真实分发场景。
负向提示在这个模型里有什么价值？+
负向提示可以帮助你排除不想出现的镜头、运动方式、噪点和风格偏移，对模板化和批量化生产特别有帮助。
能不能围绕它建立内容生产流水线？+
可以。Wan 2.7 是这批新增模型里比较适合沉淀模板的一类，适合做标准化提示词和多页面复用资产。
最适合哪些团队？+
产品营销团队、内容团队、增长团队和需要快速验证视频方向的机构团队都会比较适合使用它。
它更适合预演还是正式交付？+
两者都可以，但它尤其适合承担从静态创意到动态视频之间的桥梁角色，比如故事板验证、说明性视频和中高价值内容资产。
Wan 2.7 适合做长期视频栏目吗？+
适合。它的参数足够明确，便于固定时长、比例、画面结构和提示词模板，因此很适合拿来做系列化短视频、产品栏目、品牌栏目和固定节奏的内容更新。
如果我已经有图片资产，它能帮我节省什么？+
最大的节省来自不需要重建视觉方向。你已经有了静态图，就可以直接把它转成动态草案，这样比重新从文本生成视频更容易保住品牌一致性和已有设计成果。
它适合拿来做投放测试吗？+
适合。增长团队经常要测试不同开场、不同镜头节奏和不同卖点表达，Wan 2.7 的比例和时长控制让这种测试更接近真实投放素材，而不是只有概念意义。
怎样用它做出更稳定的视频结果？+
建议先固定故事结构和镜头目标，再补充主体动作、环境氛围和不希望出现的问题。对同一类视频反复复用同一提示框架，通常比每次完全重写更稳定。
如果我要给产品页加视频，它有什么现实意义？+
很多产品和功能其实很难靠几段文字讲清楚，尤其是偏抽象的 AI 能力。Wan 2.7 可以帮助你用更低成本补上一段能解释场景和价值的视频，提高理解效率。
它适合用在团队协作里吗？+
适合。因为参数清晰、输出目标明确，产品、设计、运营和增长团队可以围绕同一套模板协作，而不是每个人都用自己的方式重复试错。
它适不适合先做概念，再逐步走向成片？+
非常适合。Wan 2.7 最大的现实价值就在于，它可以先承担故事板和视觉方向验证，等团队确认镜头关系和节奏后，再决定是否继续投入更高成本的后续制作。