1. 上传清晰的草图
选择一张透视草图、立面图或数字线稿,支持 PNG、JPG、WebP,大小不超过 10 MB。拍摄纸稿时尽量正对画面,裁去桌面和无关区域,让主要边缘清晰可见。请使用你拥有权利或获准处理的图纸。上传前登录,以便将图片关联到你的生成任务。
将手绘草图或数字线稿转成写实概念效果图。上传草图,描述材质、光线与氛围,让设计想法更直观。
上传前需登录。每次生成消耗积分,生成前会显示费用。

线条能表达建筑形体,材质和光线则帮助观者理解空间感受。这组庭院亭阁对照展示草图转效果图的目标:以原始视角与主要形体为参考,把线稿发展成可讨论的视觉概念。观察屋顶边缘、玻璃开口、水池和木格栅的位置,不要只看画面是否写实。工具会要求 GPT Image 2.5 尽量遵循这些结构线索,但不保证几何完全一致。

选择一张透视草图、立面图或数字线稿,支持 PNG、JPG、WebP,大小不超过 10 MB。拍摄纸稿时尽量正对画面,裁去桌面和无关区域,让主要边缘清晰可见。请使用你拥有权利或获准处理的图纸。上传前登录,以便将图片关联到你的生成任务。
说明对象、主要材质、光照及必须保留的细节。例如“浅色石灰石外墙、橡木格栅、柔和午后日光”即可开始。如果留空,工具会采用自然日光和符合对象的写实材质。草图提供视觉结构,文字负责引导表面、色彩和环境氛围,不需要堆叠大量风格词。
先查看按钮旁显示的积分费用,再使用 GPT Image 2.5 生成。任务完成后下载图片,并对照原稿检查开口、轮廓和尺度。如果材质或细节不符合预期,调整对应描述,重新生成一个版本。每次新生成都会消耗积分,请在尝试前确认你的设计方向。
Sketch to Render 将线稿转换为客户和团队更容易理解的视觉内容。纹理、层次与阴影能帮助讨论空间氛围和材质方向,适合在精细建模之前确认概念。分享时同时展示原始草图与效果图,让观者理解设计意图和 AI 解释之间的关系,而非把所有细节都视为已确定。
用相同图纸比较砖与石材、橡木与胡桃木,或哑光产品与抛光金属。每次只更改一项,并在描述中要求维持原视角,更容易判断视觉差异。由于生成图可能偏离原稿,仍需逐次检查关键边缘和比例,不能假定不同版本的结构完全相同。
无需先搭建完整 3D 场景,上传图片就能开始概念研究、展示准备或个人设计探索。GPT Image 2.5 根据参考图提供一张效果图片。需要可控制的尺寸、工程数据或可重复使用的场景时,应继续使用 CAD 或专业三维软件,把效果图作为视觉参考。
把住宅、亭阁或建筑立面手稿转成建筑概念效果图。描述外墙、玻璃、景观与时段,并指出需要保留的屋顶轮廓和窗户位置。适合讨论建筑气质及其与周围环境的关系。作为提案分享前,检查模型是否新增开口、楼层或其他原稿没有的元素。
上传客厅、厨房或公共空间的透视线稿,探索饰面和光照。明确地板、柜体、软装以及自然光方向,并要求维持家具和窗户的位置。概念图适合辅助情绪板讨论,但不会验证空间尺寸、通行净距、无障碍要求或图中家具是否可以买到。
用椅子、灯具、音箱或其他物件的清晰草图进行材质研究。描述表面工艺、色彩、背景和棚拍光线,要求保留原始轮廓和视角。仔细检查把手、拼缝和连接结构;视觉上可信的产品图并不能证明产品可制造,也不代替工业设计与工程验证。
将原稿、渲染方向及经过检查的概念图串成完整的设计叙事,说明想法如何发展。清楚标识 AI 辅助视觉内容,并遵循课程、客户或出版方的要求。补充你自己的设计依据和取舍,不要将自动生成的画面当作技术问题已解决的证据。
增强决定设计形体的边缘对比,去除不需要出现在结果中的笔记与杂线。保持透视一致,避免把数张无关草图拼在同一图片中。含糊线条会带来更多解释空间。立面图适合研究外观,透视图则能提供更多深度与观察角度的信息。
先说明必须保持的内容,例如视角、屋顶轮廓、开口数量或产品外形,再描述允许变化的材质、色彩、光线和环境。避免矛盾指令或过多风格叠加。如果结构偏移,简化提示词,并在下一次尝试中重新使用原始草图,而不是持续加工已经偏移的结果。
Sketch to Render 输出二维视觉图片,不是可编辑的 3D 模型、CAD 图纸或施工文件。细部、尺寸、文字及不可见表面可能被误解。作出实际设计决策前,应由合适的专业人员检查这些信息。保留源文件,精确几何问题仍使用专业软件处理。
只上传你获准使用的图纸。处理敏感项目之前,去除客户姓名、地址、签名和保密批注。图片会上传并进行远程生成,这不是离线渲染器。提交私人设计前,请查看网站隐私政策及项目要求,不要仅凭页面外观推断存在保密保证。
将这张庭院亭阁草图转为写实建筑概念效果图。保留原始视角、平屋顶轮廓、玻璃开口布局和水池位置。使用浅色石灰石墙面、温暖橡木格栅及克制的玻璃反射。添加柔和午后阳光与少量植物。不要增加楼层、窗户或文字。以原始草图为设计参考。
这是以绘图为参考生成更写实视觉内容的图生图工作流。ImagineGo 将草图及你的渲染描述发送给 GPT Image 2.5。结果补充材质、光照与深度的视觉解释,适合概念探索,而非具有测量精度的设计文档。
每次上传一张不超过 10 MB 的 PNG、JPG 或 WebP 图片。手绘图、平板线稿、透视研究图和导出成图片的 CAD 线稿都可尝试,前提是主要形体可辨识。原生 CAD 和矢量文件需先导出为支持的图片格式,工具不会解析其几何数据。
不会。生成指令优先保留构图、视角、比例与主要开口,但 GPT Image 2.5 仍可能重新解释细节。请将结果与原稿逐项比较并核验关键部分。工具不提供几何锁定或尺寸精度保证。
可以。描述空间或物件、目标材质与光线。室内草图需要清晰的家具和窗户位置,产品草图则需要明确的外形轮廓。两者都使用相同的上传与生成流程,结果取决于草图清晰度和你的描述。
不会。本页输出效果图片,不是 OBJ、GLB、可编辑网格或 CAD 文件。如需可下载模型,可访问相关的图片转 3D 工具,并查看其具体能力。写实图片本身不包含经过验证的三维几何信息。
生成会消耗积分。费用来自 GPT Image 2.5 模型注册表,并在生成前实时显示。本页使用 1K 设置。上传与生成需要登录,账号是否有活动赠送积分以实际情况为准,页面不承诺无限免费。
先提供更清晰的草图,明确必须保留的屋顶轮廓、开口或物件外形。将描述集中在少量材质和光照选择上。重新从原稿生成,避免持续加工已改变的结果。每次尝试都需要检查,工具不承诺完全一致。
经过检查的概念图可以辅助说明想法,但需符合源图权利及适用的服务条款。标识 AI 辅助内容,并说明它属于概念视觉。在公开使用前核验设计细节和商业用途要求,效果图不代替专业设计文件。
上传一张草图,描述想要的材质与光影,为下一个设计探索视觉方向。
上传你的草图 ↑